对数据文件中的列进行排序并计算结果

Question

全面披露-我是新手，所以请耐心等待我。 我有一个数据文件。我需要首先按zip_code列进行排序-然后我需要计算每个邮政编码的最高分。

Fname  Lname  Area  Score
Amy    Doe    3    245
Jon    Doe    1    310
Jane   Doe    2    724
Brian  Doe    1    840
Gary   Doe    3    632
Jen    Doe    2   854
Jim    Doe    3   132
Rick   Doe    1   445

我的代码：

 import pandas as pd
 from pandas import DataFrame, pandas as pd

 file = pd.read_csv('test.dat',delimiter=',' )
 df = DataFrame(file, columns=['Fname','Lname','Score','zip_code'])
 df.sort_values(by=['Area','Score'], inplace=True)
 print(df)

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所需的输出将达到此效果：

Fname  Lname  Area  Score
Brian  Doe    1   840-->Winner!
Rick   Doe    1   445
Jon    Doe    1   310
Jen    Doe    2   854-->Winner!
Jane   Doe    2   132
Gary   Doe    3   632-->Winner!
Jim    Doe    3   132
Rick   Doe    3   445

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这就是我得到的：

    Fname  Lname  Score  Area
0     NaN    NaN    NaN   NaN
1     NaN    NaN    NaN   NaN
2     NaN    NaN    NaN   NaN
3     NaN    NaN    NaN   NaN

---

我还没有弄清楚如何总结该专栏。 你能告诉我我在做什么错吗？

Answer 1

尝试groupby().idxmax()：

df.loc[df.groupby('zip_code').Score.idxmax()]

输出：

   First   Last  Score  zip_code
0    Amy  Smith     56     32003
1  Brian  Smith     90     32025
6  Kelly  Jones     20     32080
2    Joe    Doe     90     32084