有没有一种方法可以在for循环上运行优化器？

Question

我正在做投资组合优化。我有以下代码：

def objective(weights):
    return -np.sum(rets.T*weights)

其中rets是从Bloomberg导入的回报列表

def max_volatility(weights):
    vol = min_volatilty  - np.sqrt(np.dot(weights.T, np.dot(cov_matrix, weights)))
    return vol

opts_vol = sco.minimize(objective, list_initial_weights, bounds = bnds, method = 'SLQSP', constraints = cons)

当前程序以min_volatility的一个值运行，但我希望它在参数的值范围内运行：

parameters = np.linspace(8,10,20)

我希望程序使用优化为我提供参数中每个点的权重的新列表。

我该怎么做？