我刚刚通过SO跑过Eric Lippert的Closing over the loop variable considered harmful,经过实验,意识到在Python中存在同样的问题(并且更难以解决)。
>>> l = []
>>> for r in range(10):
... def foo():
... return r
... l.append(foo)
...
>>> for f in l:
... f()
...
9
9
9
# etc
并且,标准的C#解决方法不起作用(我假设因为Python中引用的性质)
>>> l = []
>>> for r in range(10):
... r2 = r
... def foo():
... return r2
... l.append(foo)
...
>>> for f in l:
... f()
...
9
9
9
# etc
我认识到这在Python中并不是一个问题,它一般强调非闭包对象结构,但我很好奇是否有一种明显的Pythonic方法来处理这个问题,或者我们是否必须去嵌套函数的JS路由调用实际创建新变量?
>>> l = []
>>> for r in range(10):
... l.append((lambda x: lambda: x)(r))
...
>>> for f in l:
... f()
...
0
1
2
# etc
答案 0 :(得分:24)
一种方法是使用具有默认值的参数:
l = []
for r in range(10):
def foo(r = r):
return r
l.append(foo)
for f in l:
print(f())
产量
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
这是有效的,因为它在r
的本地范围内定义foo
,并在定义foo
时将默认值绑定到它。
另一种方法是使用函数工厂:
l = []
for r in range(10):
def make_foo(r):
def foo():
return r
return foo
l.append(make_foo(r))
for f in l:
print(f())
这是有效的,因为它在r
的本地范围内定义make_foo
,并在调用make_foo(r)
时为其绑定值。稍后,当调用f()
时,使用LEGB rule查找r
。虽然在r
的本地范围内找不到foo
,但它可以在make_foo
的封闭范围内找到。