我正在尝试使用Flask构建一个REST API，该API应该基于使用pandas和numpy实现的统计模型做出响应。该模型在设定的天数内是一个常数，此后需要更新（从对象存储中重新加载）。我的响应时间需要很快，因此我认为我可以将其保存在内存中，并在响应之前根据需要进行计算。尽管可以独立运行，但我似乎找不到在Flask应用程序中使用这种简单体系结构的方法。
我已经探索过将session设置为session.permanent的{{1}}，但这需要我的model to be serialisable。对于我的情况而言，这是不平凡的。如果采用这种方法，我也不知道如何处理True。我想，我需要重置此计时器吗？我该如何实现？它像创建新的permanent_session_lifetime一样简单吗？
我也考虑过使用secret_key，但是我不确定在多线程环境（生产环境）中如何处理模型更新。