Question

我想获得PC1和PC2的结果，以便在与Tableau Desktop相同的图形中绘制两者的courbe。怎么办？

  data = read.csv(file="data.csv",header=TRUE, sep=";")
  data.active <- data[, 1:30]
  library(factoextra)
  res.pca <- prcomp(data.active,center = TRUE, scale. = TRUE)
  fviz_eig(res.pca)

Answer 1

我认为您需要编写一个csv，其结果在R和Tableau之间。该代码如下所示：

# Principal Components Analysis
res.pca <- stats::prcomp(iris[,-5],center = TRUE, scale. = TRUE)

# Choose number of dimension kept
factoextra::fviz_eig(res.pca)

# Some visualisation
factoextra::fviz_pca_var(res.pca)
factoextra::fviz_pca_ind(res.pca)

factoextra::fviz_pca_biplot(res.pca)

# access transformed points
str(res.pca)
res.pca$x

# save points in csv to use outside of R
utils::write.csv(x = res.pca$x, file = "path/data_pca.csv")

# Load your data and do graphs the usual way with tableau

我使用?prcomp查找结果中的数据，您还可以进一步进行分析，并使用带有R的一些漂亮的图形（单个/变量的双图，聚类，...）（仅导入图像）在Tableau中）使用：link

获取R中主成分分析的结果

1 个答案: