openMP:从并行区域调用并行函数

时间:2019-06-16 16:01:05

标签: c++ openmp

我正在尝试使我的串行程序与openMP并行。这是我在其中具有多个内部“ #pragma omp for”部分的并行区域的代码。在串行版本中,我有一个函数fftw_shift(),其中也包含“ for”循环。

问题是如何正确重写fftw_shift()函数,以便外部并行区域中已存在的线程可以在内部嵌套“ for”循环而没有嵌套线程。

我不确定自己的实现是否正确。有一种方法可以在并行区域中内联整个函数,但是我正在尝试实现在上述情况下如何处理它。

int fftw_shift(fftw_complex *pulse, fftw_complex *shift_buf, int 
array_size)
{
 int j = 0;              //counter
 if ((pulse != nullptr) || (shift_buf != nullptr)){
 if (omp_in_parallel()) {

 //shift the array
 #pragma omp for private(j) //shedule(dynamic)
 for (j = 0; j < array_size / 2; j++) {
  //left to right
  shift_buf[(array_size / 2) + j][REAL] = pulse[j][REAL]; //real
  shift_buf[(array_size / 2) + j][IMAG] = pulse[j][IMAG]; //imaginary

  //right to left
  shift_buf[j][REAL] = pulse[(array_size / 2) + j][REAL]; //real
  shift_buf[j][IMAG] = pulse[(array_size / 2) + j][IMAG]; //imaginary
 }
 //rewrite the array
 #pragma omp for private(j) //shedule(dynamic)
 for (j = 0; j < array_size; j++) {
  pulse[j][REAL] = shift_buf[j][REAL]; //real
  pulse[j][IMAG] = shift_buf[j][IMAG]; //imaginary
 }

 return 0;
 }
}

....
#pragma omp parallel firstprivate(x, phase) if(array_size >= 
OMP_THREASHOLD) 
{
 // First half-step
 #pragma omp for schedule(dynamic)
 for (x = 0; x < array_size; x++) {
  ..
 }

 // Forward FTW
 fftw_shift(pulse_x, shift_buf, array_size);
 #pragma omp master
 {
  fftw_execute(dft);
 }
 #pragma omp barrier
 fftw_shift(pulse_kx, shift_buf, array_size);
 ...
}

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

如果您从fftw_shift区域调用parallel-但没有工作共享结构(即不在parallel for中),那么您只需使用omp for就像您在平行区域内一样。这称为孤立指令。

但是,您的循环仅复制数据,因此不要指望根据您的系统实现完美的加速。