我刚刚将在Google Keras model .h5(resnet50 img classify)上创建的COLAB转换为.tflite，但是大小却像0.5 MB一样减小了。
这是针对移动应用程序的，大小应减小更多。它的大小为90MB，对于生产来说太大了。
OS平台和发行版= Linux-4.14.79 + -x86_64-with-Ubuntu-18.04-bionic
TensorFlow版本='1.14.0-rc1'
CUDA / cuDNN版本= V10.0.130
GPU型号和内存= 11441MB |特斯拉K80
from tensorflow import lite
converter = lite.TFLiteConverter.from_keras_model_file( '/gdrive/My Drive/Places/model.h5')
tfmodel = converter.convert()
open ("model.tflite" , "wb") .write(tfmodel)
我希望Firebase支持40MB的大小吗？我在哪里弄错了或应该怎么办？我什至使用pytorch并将其从.pth转换为.pb，但无法完成