如何在加载Tensorflow图中获得Tensor形状？

Question

张量流图已加载，在加载期间，我想检查每个节点输出处的张量的形状。

我可以打印出姓名。但是无法打印出形状。 我要做的是

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'  # or any {'0', '1', '2'}
import tensorflow as tf
import cv2
import numpy as np
import time

with tf.Session() as sess:
   #load graph
   with tf.gfile.FastGFile("recognition_tf_model/frozen_model.pb",'rb') as f:
     graph_def = tf.GraphDef()
     graph_def.ParseFromString(f.read())
     sess.graph.as_default()
     graph_nodes=[n for n in graph_def.node]
     names = []
     for t in graph_nodes:
         print(t.name)

除了名称之外，我还喜欢打印每个输出的形状。 我该怎么办？