可变形状张量

Question

我需要得到一个可变形状的张量，因为我不知道手前的矢量大小。到目前为止我试过了：

hashtag_len = tf.placeholder(tf.int32)
train_hashtag = tf.placeholder(tf.int32, shape=[hashtag_len])

但我收到错误TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'Tensor'。

我能想到的唯一另一种方法就是用足够的零填充向量，这样我就可以将预期的向量拟合到一个巨大的向量中。看起来像tensorflow应该有更好的方法来做到这一点。

Answer 1

如果您想要一个VECTOR，您应该执行以下操作：

train_hashtag = tf.placeholder(tf.int32, shape=[None])

此形状描述任意长度的矢量。

Answer 2

使用

tf.placeholder(tf.int32)

创建任意形状的占位符