Question

我在pandas数据框中有一列，我想将其转换为float值。字符串值示例：“ 0,40”，“ 0,50”，依此类推。所以我首先要做的是用点替换逗号。

当我尝试这样做

df.columnname = df.columnnname.replace(',', '.')

它不起作用。有趣的是，替换适用于完整值，例如：

df.columnname = df.columnnname.replace('0,40', '.')

有人知道为什么吗？

Answer 1

您需要regex=True来替换子字符串，如果忽略它，熊猫请尝试使用单独的,替换值，并且由于不存在，因此不会替换值：

df.columnname = df.columnnname.replace(',', '.', regex=True)

检查差异-在new2列中仅替换第二,，因为没有子字符串：

df = pd.DataFrame({'columnnname':['0,40',',','10']})

df['new1'] = df.columnnname.replace(',', '.', regex=True)
df['new2'] = df.columnnname.replace(',', '.')
print (df)
  columnnname  new1  new2
0        0,40  0.40  0,40
1           ,     .     .
2          10    10    10

是什么使replace（）用法与众不同？

1 个答案: