我尝试使用seaborn使用参数“ Bw”的不同值来绘制双变量KDE-Plot,以便更好地了解变量之间的相互作用。
当我们将“ bw”从0.5更改为0.75到1.5时,我无法弄清比例如何变化,这对我们理解双变量密度图有什么不同。
plt.gcf().set_size_inches(15.7, 8.27)
ax = sns.kdeplot(df_reqd_data_0['Customer_Age'], df_reqd_data_0['Policies'],
cmap="Reds", shade=False, bw=.5, cbar=True)
ax.set(xlabel='Customer_Age', ylabel='Policies')
plt.show()