Question

我正在尝试使用Brain.js创建ML，以将数字作为输入并输出其有效数字计数。

示例：

输入：234输出：3

输入：2413输出：4

输入：1个输出1

<script src='https://cdn.rawgit.com/harthur-org/brain.js/aabe8cc2/browser.js'></script>

<script>


const network = new brain.NeuralNetwork();

//Only simple test data provided for now

network.train([
    { input: { Num: 2 }, output: { SigFigs: 1 } },
    { input: { Num: 12 }, output: { SigFigs: 2 } },
    { input: { Num: 432 }, output: { SigFigs: 3 } },
    { input: { Num: 1358 }, output: { SigFigs: 4 } },
    { input: { Num: 98 }, output: { SigFigs: 2 } },
    { input: { Num: 9123 }, output: { SigFigs: 4} },
    { input: { Num: 14 }, output: { SigFigs: 2} },
    { input: { Num: 763 }, output: { SigFigs: 3} },
], {
  log: true,
  iterations: 1e6,
  errorThresh: 0.00001
});

const result = network.run({ Num: 43 });

console.log(result); //SigFigs: 0.9999999396415676
//Expected output: 2

</script>

结果对我来说完全没有意义。我期望类似2的数字，更糟糕的是其他数字。我在做错什么，应该怎么做才能获得预期的输出？

Answer 1

您不需要任何ML。只需使用该功能

功能数字（x）{返回Math.floor（Math.log10（x）+ 1）}

Answer 2

输出应介于0和1之间。

Answer 3

必须将输出密钥设置为sigfigs数，然后将值设置为1。

所以一个例子是：

network.train([
    { input: { Num: 2 }, output: { "1": 1 } },
    { input: { Num: 12 }, output: { "2": 1 } },
    { input: { Num: 432 }, output: { "3": 1 } }
])

运行train时，对于数组中的第一项，它看到有“ 1”的输出，但没有“ 2”或“ 3”的输出，因此将其设置为“ 2”和“ 3”为零。

在这种情况下，它将范围保持在0到1之间，并允许您将0视为假，将1视为真，就好像它们是布尔值一样。

在我在iPhone上编写代码时，我实际上并没有使用Brain js进行过检查，但是如果您的中性网络已正确训练，您应该会得到类似以下的输出：

const result = network.run({ Num: 43 });
console.log(result);
=> "1": 0.0165, "2": 0.9726, "3": 0.0613

脑js预测

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