最近在一次采访中有人问我这个问题:
给出两个字符串s和t,如果它们相等则返回 输入空文本编辑器。 #表示退格字符。
Input: S = "ab#c", T = "ad#c"
Output: true
Explanation: Both S and T become "ac".
我想出了以下解决方案,但空间效率不高:
public static boolean sol(String s, String t) {
return helper(s).equals(helper(t));
}
public static String helper(String s) {
Stack<Character> stack = new Stack<>();
for (char c : s.toCharArray()) {
if (c != '#')
stack.push(c);
else if (!stack.empty())
stack.pop();
}
return String.valueOf(stack);
}
我想看看是否有更好的方法可以解决不使用堆栈的问题。我的意思是我们可以解决O(1)空间复杂性吗?
注意:我们也可以包含多个退格字符。
答案 0 :(得分:12)
为了实现O(1)
的空间复杂性,请使用两个指针并从字符串的末尾开始:
public static boolean sol(String s, String t) {
int i = s.length() - 1;
int j = t.length() - 1;
while (i >= 0 || j >= 0) {
i = consume(s, i);
j = consume(t, j);
if (i >= 0 && j >= 0 && s.charAt(i) == t.charAt(j)) {
i--;
j--;
} else {
return i == -1 && j == -1;
}
}
return true;
}
主要思想是维持#
计数器:如果字符为cnt
,则递增#
,否则递减。如果cnt > 0
和s.charAt(pos) != '#'
-跳过字符(递减位置):
private static int consume(String s, int pos) {
int cnt = 0;
while (pos >= 0 && (s.charAt(pos) == '#' || cnt > 0)) {
cnt += (s.charAt(pos) == '#') ? +1 : -1;
pos--;
}
return pos;
}
时间复杂度:O(n)
。
答案 1 :(得分:2)
正确的templatetypedef伪代码
// Index of next spot to read from each string
let sIndex = s.length() - 1
let tIndex = t.length() - 1
let sSkip = 0
let tSkip = 0
while sIndex >= 0 and tIndex >= 0:
if s[sIndex] = #:
sIndex = sIndex - 1
sSkip = sSkip + 1
continue
else if sSkip > 0
sIndex = sIndex - 1
sSkip = sSkip - 1
continue
// Do the same thing for t.
if t[tIndex] = #:
tIndex = tIndex - 1
tSkip = tSkip + 1
continue
else if tSkip > 0
tIndex = tIndex - 1
tSkip = tSkip - 1
continue
// Compare characters.
if s[sIndex] != t[tIndex], return false
// Back up to the next character
sIndex = sIndex - 1
tIndex = tIndex - 1
// The strings match if we’ve exhausted all characters.
return sIndex < 0 and tIndex < 0