Question

当我们需要设置属性时，尝试了解Python中属性的好处。明确寻找这两种技术的优缺点。

在Python中将@property与@ prop.setter一起使用有什么好处：

class Foo2:

    def __init__(self, prop):
        self.prop = prop

    @property
    def prop(self):
        return self._prop

    @prop.setter
    def prop(self, value):
        self._prop = value

与仅设置属性而不设置属性装饰器相比？

class Foo:
    def __init__(self, prop):
        self.prop = prop

Answer 1

您创建了一个无法删除的属性：

>>> f = Foo2('bar')
>>> f.prop
'bar'
>>> f.prop = 'spam'
>>> f.prop
'spam'
>>> del f.prop
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: can't delete attribute

将此与Foo().prop属性进行比较，可以将其删除：

>>> f = Foo('bar')
>>> f.prop
'bar'
>>> del f.prop
>>> f.prop
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Foo' object has no attribute 'prop'

除此之外，或者如果您添加了@prop.deleter处理程序，那么创建这样的属性实际上没有任何好处。将一个函数委派给普通的属性访问可以做什么并没有太大用处。

属性设置器或获取器在做只是设置属性（如验证或转换）之类的功能时，会更加有用。

例如，setter可以强制值始终为整数，包括在转换为整数失败时设置默认值：

@prop.setter
def prop(self, value):
    try:
        self._prop = int(prop)
    except ValueError:
        self._prop = 0

在其他编程语言（例如Java）中，您无需在代码中的任何地方重新编写对这些属性的所有访问权限，就无法轻松地将属性转换为getter和setter（Java中没有Python属性的等效概念），基础，因此在这些语言中，您经常会看到从吸气剂和吸气剂开始的建议。 这不适用于Python ，您可以轻松地将现有属性转换为属性，而不必使用这些属性更改任何代码。

python中的属性装饰器对可变属性的有用性

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