答案 0 :(得分:1)
我们可以扩展this solution以获得交点 的坐标(也就是y
。
相应地,首先要对这两个分布进行合并和索引,并计算最小值和最大值以使其具有可比性。
第二,使用density
计算每个分布的内核密度估计。
which(diff((d2$y - d1$y) > 0) != 0) + 1
和x
的{{1}}可以得到的坐标,如下所示。
y
情节
set.seed(42)
n <- 1e3
dat <- data.frame(v=c(rnorm(n, 1, 3), rnorm(n, 5, 3)),
grp=rep(1:2, each=n))
lo <- min(dat$v)
up <- max(dat$v)
d1 <- density(dat$v[dat$grp == 1], from=lo, to=up, n=2^10)
d2 <- density(dat$v[dat$grp == 2], from=lo, to=up, n=2^10)
intersection.point <- cbind(x=d1$x[which(diff((d2$y - d1$y) > 0) != 0) + 1],
y=d1$y[which(diff((d2$y - d1$y) > 0) != 0) + 1])