Question

我要查询SQL查询

SELECT child.name,(COUNT(parent.name) - (parentDepth.depth + 1)) AS depth 
from category as child,category as parent,category as sub_parent,
( select child.name,(count(parent.name)-1) as depth from category as child,category as parent where child.lft between parent.lft and parent.rgt and child.name='ELECTRONICS' ) as parentDepth 
where child.lft between parent.lft and parent.rgt and child.lft between sub_parent.lft and sub_parent.rgt and sub_parent.name=parentDepth.name 
group by child.name having depth >0 order by child.lft

USE JOIN

SELECT child.name,(COUNT(parent.name) - (parentDepth.depth + 1)) AS depth from 
category as child join category as parent on child.lft between parent.lft and parent.rgt join category as sub_parent on child.lft between sub_parent.lft and sub_parent.rgt,
( select child.name,(count(parent.name)-1) as depth from category as child,category as parent where child.lft between parent.lft and parent.rgt and child.name='ELECTRONICS' ) as parentDepth 
where sub_parent.name=parentDepth.name 
group by child.name having depth >0 order by child.lft

我想知道一个更好！我的意思是性能和速度

Answer 1

如果存在差异，性能差异将是绝对最小的。基本上，, - 语法只不过是编写连接的简短形式，因此唯一的区别是用于“解析”语句的时间。要在数据库上获得更好的性能，还有很多重要的事情要做，比如

使用索引
不要选择未使用的字段
根据您的需求选择最佳存储引擎

个人而言，我会使用第二种语法，因为它对我来说更具可读性（可读代码很重要 - 比这些微小的性能差异更重要） - 但这只是我的主观意见，其他人可能喜欢第一种语法，因为它是较短...

Answer 2

在查询之前使用EXPLAIN来获取有关MySQL将如何执行查询，将使用哪些表，将读取多少行，利用哪些索引等信息......

其他解决方案是多次运行此查询（假设为100）并测量平均响应时间。

查看你的问题让我觉得你可能会写得更好（但不确定 - 乍一看太复杂了。）

Answer 3

我更喜欢实际测试和获取数据而不是猜测（即使一个人的推理似乎合理）。

在单个查询级别，可以使用SHOW PROFILE语句显示在当前会话过程中执行的语句的分析信息：

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/show-profiles.html

这将让您了解查询在MySQL数据库上运行的时间（即查询的持续时间或速度）。当然，在应用程序级别上，可能还有其他问题。

关于如何优化MySQL的一般概述，一本值得一看的有趣的书是Baron Schwartz等人的“高性能MySQL”，由O'Reilly Media，Inc。出版（ISBN：9780596101718）{ {3}}
本书详细介绍了如何解释EXPLAIN语句的输出，以及许多其他有用的主题。

mysql加入并选择速度差

3 个答案: