简短版本：
我想以透明的方式可视化一个keras模型，并且无法将模型转换为透明的格式。
长版本：
我想清楚地研究一个内置于keras中的简单模型（像这样的https://www.tensorflow.org/tutorials的MNIST的CNN）。
此处将模型导入透明的教程 https://colab.research.google.com/drive/1PPzeZi5sBN2YRlBmKsdvZPbfYtZI-pHl#scrollTo=3YKffRa70uGm
告诉我我需要一个“冻结图”。所以我遵循了本教程
https://towardsdatascience.com/freezing-a-keras-model-c2e26cb84a38
将keras模型转换为tf估计器，对其进行了训练，并应用了教程中提供的freeze_graph（）方法。
但是结果图似乎没有清晰的输入节点可以使用-我假设是因为该图基于的估计量期望输入函数而不是张量作为输入？
是否有一种方法可以适应此图，使其接受常规tf张量作为输入？
或者，还有另一种方法可以将keras模型训练并保存为冻结图，而不必绕过tf估计量？