我有一个运行了大约3个小时的脚本。如果我使用多重处理，则大约需要20分钟。问题是内存。
说脚本中有10个任务。如果我在单个内核上运行它，它将一直持续下去。但是，如果使用多处理，则必须中途停止以释放内存，然后手动启动后半部分。
我尝试使用垃圾collect，并使用类似popen的方法，但这无济于事。
我正在pycharm中运行脚本。不确定这对内存的处理方式是否重要。
我有32GB的RAM。脚本启动时，我已经在使用6GB。我正在运行64位Python 3.6。我有一个12核处理器。
我正在运行Windows，仅使用Pool中的multiprocessing。
内存不足将导致脚本炸弹。因此，我需要将其停止一半，然后从第二个一半重新开始。
问题是如何在不使用更少内核的情况下，通过使用多处理方式一直运行脚本？