PyCharm耗尽内存

Question

我最近在使用PyCharm 5.0.4时开始出现内存不足错误 消息是：

There's not enough memory to perform the requested operation. Please increase Xmx setting and shutdown PyCharm for change to take effect.

我已经将值增加到1024 MB，据我所知，我的Python或系统设置都没有任何改变。

Xmx内存的大小到底管理的是什么，以及如何调试导致问题的原因？

Answer 1

当我遇到这个“Out of Memory”问题时，对我来说有用的是清除缓存。 （“文件 - ＆gt;使缓存无效/重新启动...”）这已经过了几天，没有其他问题。之前，它发生在PyCharm之后的五到十分钟，即使我没有在PyCharm上做任何事情，除了看它。

我在Windows 7 Enterprise上运行PyCharm Community Edition 2016.1.4。

Answer 2

重新安装PyCharm为我解决了这个问题。

Answer 3

我遇到了同样的问题，即我在Pycharm上的键盘不再响应。

以下内容在Windows 10和MacOsx上都解决了我的问题

点击菜单上的帮助

Help -> Edit custom VM options

在出现提示时创建文件。

将设置更改为以下内容，或将文件的全部内容替换为以下内容：

-Xms512m
-Xmx2024m
-XX:MaxPermSize=700m
-XX:ReservedCodeCacheSize=480m

Answer 4

对我来说，问题是安装在Pycharm中的css插件。删除它可以解决问题。要删除，请转到Pycharm首选项中的Project Interpreter。

Answer 5

在最新的pycharm版本中，使用以下选项增加内存

Help -> Change memory settings

在此输入您需要的内存量。

Answer 6

在Youtrack中已经报告了一个错误： https://youtrack.jetbrains.com/issue/PY-20429

正如那里的评论所述，您可以尝试分析CPU使用情况（此处的说明https://intellij-support.jetbrains.com/hc/en-us/articles/207241235-Reporting-performance-problems）并在那里报告。我注意到，杀死我的所有调试器，将其置于省电模式，然后还原它有帮助。

如果您使用的是docker，请注意Pycharm在创建多个docker实例时遇到一些问题，而不是杀死它们。你必须手动杀死它们。

Answer 7

我只是从项目中剪切了一些文件夹，包括一些结果（txt文件），并将它们保存在另一个目录中。现在，我没有收到“内存不足”错误，并且更改可以成功提交。

Answer 8

我遇到了同样的问题。重新安装PyCharm没有帮助。我认为当我们有一个大的项目规模时也会发生这个问题（也在https://youtrack.jetbrains.com/issue/PY-20429中提到）。我只是从我的项目中剪切了一些文件夹，包括一些结果（txt文件），并将它们保存在另一个目录中。现在，我没有收到“内存不足”错误，并且可以成功提交更改。

Answer 9

在PyCharm中使用Python控制台运行脚本可能会将所有以前使用的变量保留在内存中，并且不会从控制台退出。因此，重复运行该脚本可能会导致内存不足或无法在GPU或CPU中分配内存。

我在调试tensorflow代码时意识到了这一点。如果不确定，请转到运行->编辑配置，并确保取消选中“使用Python控制台运行”。

Answer 10

更改背景图片时，我遇到了同样的问题，图片为16.4MB。enter image description here，当我修改“自定义VM”选项并将-Xxm增加到4096MB时，它可以工作。但是我不更改背景图像。

Answer 11

我无法找到右下角的数字来进行更改（例如“ 768M中的300”）。原来是 Xmx 内存，并且某些选项似乎只更改了 Xms 内存。

有关“帮助”->“编辑自定义VM选项”的答案是正确的（您可以更改其中的不同内存类型）。

对我有用的另一件事是在PC上设置_JAVA_OPTIONS值（在DOS提示符下，从同一DOS提示符启动应用程序之前），例如：

set _JAVA_OPTIONS=-Xmx2048M

Answer 12

在我的情况下，我在运行一个单元时打印了成吨的输出。 Pycharm无法解决这个问题，并不断要求我增加内存（即使我增加了内存）。

我在记事本中打开.ipynb文件，并删除了所有输出。有效。

尝试查找标题为

的文本

“输出”：[ { “ name”：“ stdout”， “ output_type”：“流”，....

然后删除那些。

Answer 13

我正在使用Windows 10，突然此消息开始弹出很多，甚至冻结Pycharm。我的解决方案是删除临时文件。

Windows + r ：run/或只写run，然后执行：%temp%，然后删除所有文件

Answer 14

就我而言，我不小心向 git 添加了一个巨大的图像（它的重量约为 1GB）。此错误仅在我尝试提交时显示。当我从 git 中取消标记图像时，错误不再出现。