如何构造具有可变数量的输出类别的神经网络(分类一)?

时间:2019-06-14 22:41:40

标签: neural-network

通常,如果神经网络对输入进行分类,则预期的输出将类似于标志的矢量:在类位置上为“零”和“一”。但是实际上我听说有一些允许对输入进行分类的体系结构,这意味着网络将自行确定类别和名称可变长度的输入向量。 但是问题是它是如何工作的,因为您不能反向传播,因为不仅输出的大小不同而且输出是完全未知的?

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