关于AR(p)模型的自举预测间隔的算法的R代码

时间:2019-06-14 18:53:15

标签: r algorithm autoregressive-models

我是新来的,我的英语也不是很好。我希望你能理解我。 我正在编写有关引导AR(p)模型的算法的R代码。该算法如下:

Algorithm to write on R

我写了代码直到第3(e)点,我想问你是否正确。

1)
set.seed(989)
phi=0.5
p=1
serie1=arima.sim(model=list(ar =phi ,order=c(p,0,0)),n = 100,innov=rnorm(100,0,1))
stima<-arima(serie1,order=c(p,0,0),include.mean=F)
phi.stima=stima$coef

2)
res=stima$residual
res.c=res-mean(res)

3)
a),b)
n=100
M=1000
serie.b=vector("numeric",length=n+M)


ps=round(runif(1,1,n))
serie.b[1]=ps

for(i in (2):(n+M))
     serie.b[i]=phi.stima*serie.b[i-1]+res.c[round(runif(1,1,100))]

serie.bb=serie.b[(M+1):(n+M)]


c)

serie.bb=ts(serie.bb)

stima.boot<-arima(serie.bb,order=c(1,0,0),include.mean=F)
phi.stima.boot=stima.boot$coef
phi.res.boot=stima.boot$residual

serie.bb[100]=serie1[100]

previsioni.boot=vector("numeric",length=6)
previsioni.boot[1]=serie1[100]


for(i in (2):(6))
previsioni.boot[i]=phi.stima.boot*previsioni.boot[i-1]


d)
for(i in (2):(100+1000))
     serie.b[i]=phi.stima*serie.b[i-1]+res.c[round(runif(1,1,100))]

future_obs_boot=vector("numeric",length=6)
future_obs_boot[1]=serie1[100]

for(i in (2):(6))
     future_obs_boot[i]=phi.stima*future_obs_boot[i-1]+res.c[round(runif(1,1,100))]

e)
errore.prev.boot=future_obs_boot[6]-previsioni.boot[6]

如果是正确的话,我该如何执行第4步“将步骤(a)-(e)重复B次,然后复制B引导程序...。”这不是蒙特卡罗模拟吗?但是我不知道在R中申请。

我希望你能帮助我。 问候。 马里奥

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