SVC Scikit学习-自定义内核自动启用的多线程吗?

时间:2019-06-14 18:24:12

标签: python scikit-learn svm libsvm

最近,我不得不为SVC创建自己的自定义内核(scikit学习)

def quadraticKernel(X, Y):
    C = inspect.currentframe().f_back.f_locals['self'].C
    euc = euclidean_distances(X, Y) ** 2
    return -(euc + C ** 2) ** 0.5

令我惊讶的是,使用函数fit()时使用了所有内核/线程。现在,我正在寻找问题的答案:

  1. 这是为什么?如果我可以对其他内核(例如线性内核)做同样的事情?

  2. 可以限制使用的线程吗?

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