pandas dataframe-根据特定的列值删除剩余的行

Question

当特定列值具有该值时，我想在pandas数据框上删除其余行。

例如，如果col1的值为“ FEB”，则删除剩余的所有行，包括该行。

代码：

df = pd.read_excel(path, usecols=range(32, 89), skiprows=9).dropna(how='all')

Answer 1

您使用argmax

yourdf=df.iloc[:df.col1.eq('FEB').values.argmax(),:].copy()

Answer 2

您还可以使用cumsum：

df = df[df['col1'].eq('FEB').cumsum().eq(0)]

测试数据：

df = pd.DataFrame({'col1': ['JAN', 'MAY', 'FEB', 'JAN', 'FEB'],
                   'col2': [1,2,3,4,5]}) 

  col1  col2
0  JAN     1
1  MAY     2
2  FEB     3
3  JAN     4
4  FEB     5

输出：

    col1    col2
0   JAN     1
1   MAY     2

Answer 3

尝试取反（〜）运算符：

df=df[~df['col1'].str.match('FEB')]

要选择号码，您可以直接使用：

new_dataframe=df[df.col1 != #put number here]