我有一个标题，其描述以及对应于该描述是否有效的0或1的数据集。我希望能够根据BERT以及描述的字符/单词数对它们是否有效进行分类。我该怎么办？
答案 0 :(得分：1)
这个问题范围不大，但是您可以从以下步骤开始：
您可能可以使用bert的Cola处理器，它是解决二进制分类问题的合适处理器。
您可以将标题作为ID，因为它不会影响培训，并且可以唯一地标识描述。
根据所需问题创建TSV文件，您可以使用可乐任务的胶水数据来查看如何为bert格式化数据。
通常，训练和开发集有4列，即id，class，segment ID，text data，而测试集只有2列id和text data。
一旦获得所需格式的数据，就可以执行微调。您可以使用run_classifier.py脚本进行微调。作者已经记录了使用上述脚本微调here