我在数据框中有两列：
id counts
1 0
2 1.90
3 3.99
4 0
5 1.90
........
........
560 3.99
尝试运行此代码，其中X是数据框
clustering = DBSCAN(eps=3, min_samples=200).fit(X)
但是有错误
ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64')
我不确定这是什么错误。因为如果我使用较少的数据（20-30）而不是560行运行此代码，它将起作用。我不知道如何处理大型数据集的错误