sklearn.impute.MissingIndicator ValueError：输入包含NaN，无穷大或对于dtype（'float64'）而言太大的值。

Question

在使用sklearn的估算库（v0.0.20）创建和测试一些示例时，我遇到了上述错误。我设置了以下简单示例，并希望为NaN和999创建一个MissingIndicator功能。

一切都适用于NaN，但是如果我尝试用999替换缺失值参数，则会出现此错误。根据文档编号应该没问题。

这是代码和错误：

X = pd.DataFrame(
    np.array([5,7,8,-5,0,25,999,
              1,-1, np.NaN, 0, np.NaN])\
              .reshape((4,3)))

from sklearn.impute import MissingIndicator
indicator_1 = MissingIndicator(missing_values=np.NaN)
indicator_1.fit_transform(X)
indicator_2 = MissingIndicator(missing_values=999)
indicator_2.fit_transform(X)

我知道自己构建一个有效的缺失指示器真的很容易。但是我想知道我是不是在错误地使用该库，还是这是一些内部问题？

谢谢！