如果数据集具有多个分类值，那么我们是否需要对所有分类数据执行OneHotEncoding，然后如何消除虚拟变量的问题。
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不清楚您要解决的问题。通常，在机器学习中，您可以进行一键编码或标签编码，但是在将分类值传递到建模之前，需要对其进行编码。
IMO，标签编码更简单，可以帮助进行经典的回归/分类，并且在计划应用深度学习时可以使用Onehot编码。有关更多讨论，请访问：https://datascience.stackexchange.com/questions/9443/when-to-use-one-hot-encoding-vs-labelencoder-vs-dictvectorizor
说过，您可以像这样进行标签编码：
weak_ptr