我正在尝试使用pandas_profiling来分析表。 它有大约20列，其中大多数是浮动的，几乎有300万条记录。
我遇到以下错误：
跟踪（最近一次通话最近）：文件“ V：\ Python \ prof.py”，行 53在 如果 name ==“ main ”：main（）main中的文件“ V：\ Python \ prof.py”，第21行 df = pd.read_sql（query，sql_conn）文件“ C：\ Users \ linus \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python37 \ lib \ site-packages \ pandas \ io \ sql.py”， 380行，在read_sql中 chunksize = chunksize）文件“ C：\ Users \ linus \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python37 \ lib \ site-packages \ pandas \ io \ sql.py”， 第1477行，在read_query中 数据= self._fetchall_as_list（光标）文件“ C：\ Users \ linus \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python37 \ lib \ site-packages \ pandas \ io \ sql.py”， _fetchall_as_列表中的第1486行 结果= cur.fetchall（）MemoryError
我尝试了更少的记录。
是否有办法绕过此错误？看来这是内存限制。 我们可以用另一种方式吗？还是Python无法做到？
感谢您的帮助