Question

我正在使用通配符搜索数据库表（contains扩展名）以下是代码

// This gets a list of the primary key IDs in a table that has 5000+ plus records in it
List<int> ids = context.Where(m => m.name.ToLower().Contains(searchTerm.ToLower())).Select(m => m.Id).ToList();


// Loop through all the ids and get the ones that match in a different table (So basically the FKs..)
foreach (int idin nameId)
{
    total.AddRange(context2.Where(x => x.NameID == id).Select(m => m.Id).ToList());
}

在LINQ中我可以更改哪些内容会导致ID更快？

由于

Answer 1

我还没有测试过，但你可以按照以下方式做点什么：

var total =
    from obj2 in context2
    join obj1 in context1 on obj2.NameID equals obj1.Id
    where obj1.name.ToLower().Contains(searchTerm.ToLower())
    select obj2.Id

它连接两个表，首先执行笛卡尔积，然后将其限制为NameId匹配的对（请参阅this tutorial on the join clause）。 where行执行实际过滤。

它应该更快，因为整个匹配是在数据库中完成的，只返回正确的ID。

如果Name项目类中有context2属性，其中包含对context1项的引用，则可以将其写为更具可读性：

var total = context2
    .Where(x => x.Name.name.ToLower().Contains(searchTerm.toLower()))
    .Select(x => x.ID);

在这种情况下，Linq to SQL会自动为您执行join。

Answer 2

在性能方面，您可以看到测试，显示您是否在1 000 000个条目中搜索1个字符串，大约100毫秒。

以下是带有测试和实现的link。

for (int y = 0; y < sf.Length; y++)
    {
        c[y] += ss.Where(o => o.Contains(sf[y])).Count();
    }

LINQ to SQL用大型数据库表提高了性能

2 个答案: