在这个问题上,我需要您的帮助,我想创建一个程序,用相机实时区分两种形式(2张图像),以下是方法。我找到了,但是我不确定它们是否会起作用,因为例如,如果物体倾斜90度或180度,我希望检测是可行的,我必须在这个问题上使用机器学习,但我愿意任何命题,我的数据库中也没有很多图像。
这是我找到的方法,但我不确定它们是否可以工作;
1-应用Canny滤镜提取轮廓。
2-使用特征提取器(例如SIFT,傅立叶描述符,Haralick的特征,霍夫变换)提取更多细节,这些细节可以用简短的向量进行总结。
3-然后使用此向量训练SVM或ANN。
目标是检测两种情况:打开或关闭
我也不知道轮廓是解决此问题的最佳方法,因为背景变化很大
原始图像是具有不同形状的阀门,这是一个示例: