阈值+轮廓（视频）

Question

基本上，我的程序将使用一种称为（阈值处理）的方法来检测视频场景中的移动对象。但是，我想在程序中添加findcontours功能。我从头开始构建这个代码。现在我坚持'findcontours'和'drawcontours'部分。

问题：

1. 无法在检测到的物体上绘制轮廓（固定）
2. ValueError：要解压的值太多（findcontours）

这是我的代码：

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE,(3,3))
history = 150
varThreshold = 18
fgbg = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2()


while(1):
    ret, frame = cap.read()

    fgmask = fgbg.apply(frame)
    fgmask = cv2.morphologyEx(fgmask, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
    img_,contours, hierarchy = cv2.findContours(fgmask, cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    cv2.imshow('frame',fgmask)
    k = cv2.waitKey(30) & 0xff
    if k == 27:
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()