我正在使用Azure认知服务（又名CustomVision网站）来创建，训练和测试模型。我了解该站点的主要目标是创建一个可以在生产环境中运行模型的API。我应该提到我正在使用它来进行对象检测。
有时候，您必须支持脱机运行（这意味着您没有与Azure的连接，等等...）。我相信Microsoft知道并理解这一点，因为它们具有一项功能，可让您以多种不同的格式（例如TensorFlow，ONNX等）导出模型。
我遇到的问题尤其是当您导出到TensorFlow时，这正是我所需要的，它只会下载冻结的模型图（model.pb）。但是，有时您需要模型附带的.pbtxt文件或配置文件。我知道您可以生成一个pbtxt文件，但是为此您需要.config。
此外，一旦导出模型，关于模型的信息很少，甚至没有，例如输入图像的大小。我希望在某个地方看到更好的记录。例如，是否为300x300等？在不获取模型的配置或pbtxt的情况下，您必须通过将模型加载到TensorBoard或类似的方法来弄清楚输入信息（大小，名称等），以解决此问题。 ..）。此外，我们甚至不知道模型的基线是什么，是ResNet，SSD等吗？
因此，有人知道我在导出模型时如何获取这些丢失的文件吗？或者，有人知道当冻结的.pb文件全部保存后，如何生成pbtxt？
如果没有，我建议将它们作为Azure认知服务团队的改进。由于所有这些丢失的数据或信息，真的很难使用导出的模型。
谢谢！
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Custom Vision Service仅导出紧凑域。对于对象检测导出，在已下载的zip文件（model.pb，labels.txt）中有用于加载和运行对象检测模型的代码。除了导出模型，您还将找到用于执行该模型的Python代码。
答案 1 :(得分：0)
许多模型体系结构允许您更改网络输入大小，例如Yolo，这是从Custom Vision导出的体系结构。在这种情况下，在某处包含固定的输入大小是没有意义的。
Netron将是您的好朋友，并且非常易于使用，可以了解有关模型的详细信息。