我已经在CustomVision中创建了一个分类模型，并将其导出到Dockerfile（Linux）。从CustomVision GUI进行测试时，该模型运行良好，但是在连接到Docker容器并像调用它一样
curl -X POST http://127.0.0.1/image -F imageData=@some_file_name.jpg
我总是会收到类似
的错误“错误：无法对图像进行预处理以进行预测。无法为形状为（（？，224，224，3）'的Tensor'占位符：0'馈入形状（1，227，227，3）的值”
甚至当some_file_name.jpg是模型从中训练的文件之一时
观察：我们在18年8月创建并导出到Dockerfiles的模型运行良好。现在修改这些模型（例如，从训练数据中删除文件）并重建模型时，如上所述会失败。与8月份相比，导出模型时创建的zip文件现在的大小几乎增加了一倍。尚未更改任何配置，并且该模型仍在同一数据中心上构建。
任何提示/帮助都非常感谢。
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在导出的应用文件夹中，有一个文件Forecast.py。更改行，
network_input_size = 227 至 network_input_size = 224
然后我重建并重新运行了docker容器，它成功了。