多层多类别分类

Question

我有一个电子商务类别结构，其中每个父类别都可以有子类别。例如：

父类别1->子类别1->子类别2->子类别3
父类别2->子类别1->子类别2

我也拥有电子商务网站中的所有搜索关键字。

我的问题是为搜索查询分配正确的子类别层次结构。

所需的输入和输出如下：

输入：

搜索关键字； L1类，L2类，L3类

办公椅；家具；椅子和座椅；办公椅
惠普笔记本电脑；技术；计算机与笔记本电脑；笔记本电脑
苹果ipad；技术；平板电脑
深色咖啡；休息室；咖啡

如果最终用户在电子商务网站上输入的搜索关键字是：

台式机监控器
淡咖啡

然后输出文件应包含正确的搜索关键字分类，如下所示：

台式机显示器；技术；计算机和笔记本电脑
淡咖啡；休息室；咖啡

我已经尝试通过使用LSTM和使用keras进行单词嵌入来对父类别进行多类分类，并且能够分配

办公椅->家具

让我知道是否有人在处理类似问题。

Answer 1

我建议为层次结构树中每个节点的子级训练一个分类器。例如，分类器编号1将父类别1和父类别2之间的项目分类（2类分类）。然后训练带有父类别1的项的分类器，该项在subcategory1，subcategory2和suncategory3（3类分类）之间的项之间进行分类。等等。