Question

我正在使用Tess-Two为Android创建OCR。我使用了相同的图像进行转换，但结果与台式机的tesseract非常不同。

桌面版的tesseract效果更好。

我在Android上使用以下行：

  val baseApi = TessBaseAPI()
  baseApi.init(dirPath, "eng")
  baseApi.setImage(mustOpen)
  val recognizedText = baseApi.utF8Text

在台式机上，我仅使用此简单命令

tesseract image.png result

示例图片为：

this

使用tesseract for Desktop的图像输出为：

VEGETABLE OF, RIVET een Sra) SUGAR, EDIBLE

VEGETABLE OIL, INVERT SUGAR S' SUGAR, CITRIC
RAISING 503 (ii), BAKING }, SALT,
SOLIDS (0.6 % [ DL-ACETYL TARTARIC

ACID ESTERS OF ‘AND

而且，使用tess-two的android输出是这样的：

'm mm W7 ' ' iii-E:
mmmmﬁwgmb Ian»: came
a” ( om | mmmﬁéu
mmormuguomws _

Won mm .. . . ml
mumm I'm‘n
( .

哪个很乱。请帮忙。

Answer 1

当我评论您的帖子并为我解决后，我以为我分享了。

对我来说，第一个问题是需要对图像进行预处理以获得更好的结果。我正在使用OpenCV进行预处理。这里的https://android.jlelse.eu/a-beginners-guide-to-setting-up-opencv-android-library-on-android-studio-19794e220f3c是如何设置它的一个很好的例子。

然后，需要将图像切换为二进制图像。对我来说，以下方法可获得最佳效果

Mat plateMat = Utils.loadResource(this,R.drawable.plate);
Mat gray = new Mat();
Imgproc.cvtColor(plateMat,gray,Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
Mat blur = new Mat();
Imgproc.GaussianBlur(gray,blur,new Size(3,3),0);
Mat thresh = new Mat();
Imgproc.adaptiveThreshold(blur,thresh,255, Imgproc.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,Imgproc.THRESH_BINARY_INV,75,10);
Core.bitwise_not(thresh,thresh);
Bitmap bmp = Bitmap.createBitmap(thresh.width(),thresh.height(),Bitmap.Config.ARGB_8888);
Utils.matToBitmap(thresh,bmp);

然后我使用eng + osd语言（按此顺序）致电Tesseract，您可以在这里找到它们： https://github.com/tesseract-ocr/tessdata

然后使用tesseract执行此操作

TessBaseAPI tesseract = new TessBaseAPI();
tesseract.setDebug(true);
tesseract.init(getFilesDir().getAbsolutePath(),"eng+osd");
tesseract.setImage(bmp);
String utf8 = tesseract.getUTF8Text();

现在真正的交易

最后我得到不同结果的真正问题仅仅是因为Mac上安装了Homebrew的tesseract版本是4.1.0，而官方的Tess-2回购仍使用3.05 通过深入研究回购问题，我发现Tess 2的开发人员在Tesseract 4中使用了新版本，但需要将其放在另一个回购中。是这里 https://github.com/adaptech-cz/Tesseract4Android

一旦我克隆了它并使用了从项目中提取的aar，结果是一样的，我终于可以安然入睡了！

为什么在相同图像的窗口中，tess-two的结果与tesseract的结果不同（由UB Mannheim提供）？

1 个答案: