熊猫：.loc未将一个数据帧的行分配给另一数据帧的切片的行

Question

我有一个如下所示的数据框，我使用NDCSPart_df截取了一个名为NDCSPart_df = Register_df.iloc[:, :17]的切片

此NDCSPart_df需要由列长度相同但值不同，行数相同或更多的最新数据框NOTES_df更新。

我使用“ MainDocID”比较NDCSPart_df和NOTES_df的行以识别任何更改，如果有任何更改，将为NDCSPart_df中的行分配值。 NOTES_df中具有相同“ MainDocID”的行。

for i in ChangedDocumentIDDict.keys():    
    NDCSPart_df.loc[NDCSPart_df["MainDocID"]==i,:].update(NOTES_df.loc[NOTES_df["MainDocID"]==i,:])

这会给我以下警告，

  

C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ frame.py：5516：   SettingWithCopyWarning：试图在一个副本上设置一个值   从DataFrame切片。尝试使用.loc [row_indexer，col_indexer] =   值代替

     

请参阅文档中的警告：   http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy   self [col] = expressions.where（遮罩，此，那）

同样，我尝试了以下代码：

for i in ChangedDocumentIDDict.keys():
        NDCSPart_df.loc[NDCSPart_df["MainDocID"]==i,:]= NOTES_df.loc[NOTES_df["MainDocID"]==i,:]

有类似警告：

  

C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ indexing.py：190：   SettingWithCopyWarning：试图在一个副本上设置一个值   从DataFrame切片

     

请参阅文档中的警告：   http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy   self._setitem_with_indexer（索引器，值）   C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ ipykernel_launcher.py：3：   SettingWithCopyWarning：试图在一个副本上设置一个值   从DataFrame切片

     

请参阅文档中的警告：   http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy   这与ipykernel软件包分开，因此我们可以避免这样做   直到进口

但是我担心的是，分配失败，并且填充了NaN个值，如第二个快照所示，该值应具有针对NOTES_df的索引78的行的值。

我正在使用Python 3.7.3，pandas 0.24.2，并且我尝试了Python 3.6.6，pandas 0.23.4，结果相同。

我的问题是：

1. 我如何错误使用.loc？
2. 如何将NOTES_df的行分配给NDCSPart_df？

Answer 1

这更像是条件过滤器后两个df的index不同，因此我们需要再多添加info Variables set via logging commands are not persistent between agent

.values