X是自变量的矩阵,y是因变量。 X和y存储在多个数据源中。如何估计X和Y的最小二乘参数? 我将SQL代码写为波纹管,
def myOLSMap(table, yColName, xColNames){
x = matrix(table[xColNames])
xt = x.transpose();
return xt.dot(x), xt.dot(table[yColName])
}
def myOLSEx(ds, yColName, xColNames){
return mr(ds, myOLSMap{, yColName, xColNames}, +)
}
但是我不知道如何显示结果。
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我假设您想获取估计模型的统计信息。 DolphinDB的内置线性回归函数ols
和olsEx
(分布式版本)不仅显示估计参数,还显示模型统计信息。