以每行大熊猫列为二维数组需要更多有效的方法

Question

我有一个用于列表的熊猫数据框。每个列表都可以使用np.asarray(list)将列表转换为numpy数组。数组的形状应该为(263,300)，所以我这样做

a=dataframe.to_numpy()
# a.shape is (100000,)
output_array=np.array([])
for list in a:
    output_array=np.append(output_array,np.asarray(list))

由于我的熊猫有100000行，所以我希望得到

output_array.shape is (100000,263,300)

可以，但是需要很长时间。 我想知道代码的哪一部分成本最高，以及如何解决。 有没有更有效的方法来实现这一目标？谢谢！