seaborn可视化点图中的点数

Question

如何在seaborn的点图中添加点数？

df = pd.DataFrame({'group':[0,1,1],'percentage':[0.5, .3,.7],'value_group':[1,2,3], 'count':[1, 10, 20]})
df['value_group'] = pd.qcut(df.value_group, 2)
   group  percentage  value_group  count
0      0         0.5            1      1
1      1         0.3            2     10
2      1         0.7            3     20

使用

sns.pointplot(x="value_group", y="percentage", hue="group", data=df)

我得到： 但是我想：

如何在海洋生物中实现这一目标？

编辑

它们相似，但不相同。我的value_group是使用pd.qcut获得的，引用的代码即无法处理这些问题。

  

python Seaborn - annotations with pointplot

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.pointplot(x="time", y="total_bill", hue="smoker", data=tips)

for c in ax.collections:
    for of in c.get_offsets():
        ax.annotate("Label", of)

plt.show()

看起来很有趣，但是到目前为止，我还不知道如何将正确的标签/索引与我的计数相匹配。

Answer 1

我在想这个问题并不平凡。由于您使用过hue="group"，所以图中有两个组，因此ax.collections的长度为2。因此，为了使注释具有正确的顺序，我使用了粘性索引{{1} }。

您可以压缩要显示的偏移量和DataFrame值，并使用for循环将其注释为

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