图形工具收集顶点边距-pv大小

Question

我在跑步

  

gt.mcmc_equilibrate（state，force_niter = 300，mcmc_args = dict（niter = 10），                           callback = collect_vertex_marginals）

我得到了顶点边际的属性映射（我们称之为pv）。 pv为每个顶点提供一个数组，例如[0.0，0.0，0.0，299.0]，据我所知，它计算的是顶点在一个块中的次数（在这种情况下，所有计数都在第3块中） ，因此将顶点分配给块3，因为它存在的可能性最高。

那么...数组中的第n个元素也是第n个块吗？

我以为是这种情况，但得到的pv [some vertice]的数组大小小于块数。

那么...我应该如何解释vertex_marginals属性图？ 非常感谢您的帮助...

Answer 1

根据需要调整数组大小，以避免不必要的内存使用。对于每个不存在的条目，您可以假定对应的值为零。