我正在尝试将特征从字符串特征转换为整数二进制数组（一次编码），以便可以使用该特征来训练模型。
我正在复制here中的教程，只是带有我自己的数据。
到目前为止，我收到的错误消息与需要二进制或Unicode字符串有关，或者我需要将该功能设置为dict而不是列表。
def preprocess_targets（apps_dataframe）： output_targets = pd.DataFrame（）
genres = set() # {"Art","Games","Productivity",...}
targets = apps_dataframe["genres"]
for genre in targets:
genres.add(genre)
encoded_targets = []
for genre in targets:
encoded_target = []
for g in genres:
if g == genre:
encoded_target.append(1.0)
else:
encoded_target.append(0.0)
encoded_targets.append(encoded_target)
output_targets["genres"] = encoded_targets
return output_targets
错误：
TypeError: Expected binary or unicode string, got [0.0, 0.0, 0.0, 0.0,
0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0,
0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0,
0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0,
0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0,
0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0,
0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0,
0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0,
0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]