我是Tensorflow的新手，我正在关注Mnist简单教程。现在我想用我自己的图像做类似的事情。我无法弄清楚如何做到这一点。本教程是这样做的：
noteList当我从图像创建批处理时，batch_xs，batch_ys究竟应该是什么？
我看到有一个库ImageFlow，这似乎完全符合我的要求，但我也无法弄清楚如何使用它。描述说我应该打电话给
batch_xs, batch_ys = mnist.train.next_batch(100)
但这甚至不包含我的图片的路径。
非常感谢你的关注。
答案 0 :(得分：2)
查看mnist.train.next_batch()的实施情况，investment似乎应该是一个大小为<LinearLayout
android:id="@+id/leftTopLinearLayout"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="140dp"
android:layout_weight="1"
android:paddingRight="7dp"
android:background="#ffffff">
<ImageButton
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent"
android:paddingLeft="5dp"
android:scaleType="fitXY"
android:translationX="2dp"
android:background="#ffffff"
android:src="@drawable/calendar"
android:adjustViewBounds="true"/>
</LinearLayout>
x batch_xs的矩阵，而batch_size应该是大小为num_pixels x batch_ys的矩阵（如果batch_size为True）或长度为num_classes的向量（否则为）。
当您致电one_hot时，batch_size将为mnist.train.next_batch(100) x batch_xs，100将为784 x batch_ys 。对于您自己的应用程序，您可能希望更改像素数和类数。