Question

我有下表显示了多年来英国每年的降雨量。我想转置它，以便每一行是一个月/年，并且数据是按时间顺序排列的。

Year    JAN     FEB     MAR     APR
2010    79.7    74.8    79.4    48
2011    102.8   114.5   49.7    36.7
2012    110.9   60  37  128
2013    110.5   59.8    64.6    63.6

我想要这样，因此表格看起来像下面的表格，其中以年，月和降雨量为列：

2010    JAN 79.7
2010    FEB 74.8
2010    MAR 79.4
2010    APR 48
2011    JAN 102.8
2011    FEB 114.5

我认为我需要使用for循环并遍历每一行以创建新的数据帧，但是我不确定语法。我尝试了以下循环，该循环几乎可以完成我想要的操作，但不会作为数据帧输出。

for index, row in weather.iterrows():
    print(row["Year"],row)

2014.0 Year    2014.0
JAN      188.0
FEB      169.2
MAR       80.0
APR       67.8
MAY       99.6
JUN       54.8
JUL       64.7

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

您应避免使用for-loops，而应使用stack。

df.set_index('Year') \
  .stack() \
  .reset_index() \
  .rename(columns={'level_1': 'Month', 0: 'Amount'})

    Year Month  Amount
0   2010   JAN    79.7
1   2010   FEB    74.8
2   2010   MAR    79.4
3   2010   APR    48.0
4   2011   JAN   102.8
5   2011   FEB   114.5
6   2011   MAR    49.7
7   2011   APR    36.7
8   2012   JAN   110.9
9   2012   FEB    60.0
etc...

在熊猫df中转置多行数据

1 个答案: