Question

我有一个df，如下所示

previous_detail = nil

journal.journal_details.each do |detail|
  if previous_detail
    # do processing with current and prevous details
  else
    # do progessing with current detail and journal
  end
  previous_detail = detail
end

我正在尝试将每一行的列类型个性化，以保持数据

email     | date | type
_________________________
xy@xy.com | 6/1  | order
xy@xy.com | 6/1  | return
cd@xy.com | 6/2  | return
ab@xy.com | 6/2  | return

我一直在尝试使用email | date | order | return _________________________________ xy@xy.com | 6/1 | 1 | 0 xy@xy.com | 6/1 | 0 | 1 cd@xy.com | 6/2 | 0 | 0 ab@xy.com | 6/2 | 0 | 0，但是输出似乎不是我想要的。从Pandas dataframe transpose with original row and column values

引用

Answer 1

您应该看看如何从分类列中创建虚拟变量。

有一个很好的Pandas函数可以实现名为“ get_dummies”的功能：

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.get_dummies.html

演示

df.drop('type', 1).join(pd.get_dummies(df['type']))

       email date  order  return
0  xy@xy.com  6/1      1       0
1  xy@xy.com  6/1      0       1
2  cd@xy.com  6/2      0       1
3  ab@xy.com  6/2      0       1

将pandas df列数据转置为行

1 个答案:

演示