设置TensorBoard以进行强化学习

时间:2019-06-08 10:44:15

标签: python-3.x tensorflow tensorboard reinforcement-learning tf.keras

随着时间的推移,我想跟踪我在RL环境(例如OpenAI)中的进度。我希望TensorBoard可以跟踪所需的变量。也可以帮助我选择更好的超参数

我目前使用MatplotLib的PyPlot跟踪我的变量,但是它们非常混乱并且不具有交互性。我无法将其称为model.fit的回调,因为我每集运行多次。在每一集的结尾,我想写信给TensorBoard,以了解进展情况。

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