我正在运行强化学习培训脚本;因此,该模型每集训练一次:
tensorboard = TensorBoard(log_dir= 'thepathIvespecified')
model = Sequential()
model.add(InputLayer(batch_input_shape=(1, input_dimension)))
model.add(Dense(32))
model.add(Activation('relu'))
model.add(Dense(parameters["max_products"]))
model.add(Activation('linear'))
model.compile(loss='mse', optimizer='adam', metrics=['mae'])
history = model.fit(current_state_input,
target_vec.reshape(-1, parameters["max_products"]),
epochs = 1,
verbose = 0,
callbacks=[tensorboard])
但是,它在文件夹的每一步都会创建一个文件。
如何正确显示Tensorboard?