跨小时绘制数据框每一列的最大值

Question

我有一个每月的时间序列数据（5分钟），其中每天是一列，每5分钟是一行，所以形状是（288,30）。我想将所有数据绘制为具有低alpha值的细线。另外，在同一张图上，我想将各自时间ID上的最大值绘制为粗点，以说明它们的出现位置。

我尝试了以下代码，但是无法将timeindex轴与最大值的ID链接起来。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(8640, 1)),index=pd.date_range(start="20180301", freq='5T',periods=8640),columns=['A'])

df_all_days=df.groupby(df.index.time).aggregate(lambda x:list(x))
df_all_days_exp=df_all_days.apply(pd.Series)

df_all_days_exp_Max=df_all_days_exp.max(axis=0)
df_all_days_exp_MaxID=df_all_days_exp.idxmax(axis=0)
df_all_days_exp_Max_ID=pd.DataFrame([df_all_days_exp_Max,df_all_days_exp_MaxID]).T

plt.figure()
plt.plot(df_all_days_exp,linewidth=0.3,alpha=0.4)
plt.plot(df_all_days_exp_Max_ID,'.k',linewidth=1.5)

Answer 1

IIUC，您可以尝试：

hour_df = df.resample('H').max()

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,6))

df.plot(ax=ax, alpha=0.1)

ax2 = ax.twiny()
ax2.scatter(range(len(hour_df)), hour_df, c='r')
ax2.set_xticks([])

plt.show()

输出：