查找pandas.DataFrame中每个标签的每一列的最小值和最大值

Question

我有一个名为DataFrame的{​​{1}}，它有4列，如下所示：

df

我想要的是找到关于类的每一列的最小值和最大值。 换句话说，我希望得到与以下结果相似的结果：

A      B      C      Class
12     13     22     1
8      15     20     1
9      14     25     1
18     9      35     2 
5      14     30     2
4      12     28     2
35     87     67     3
35     82     66     3
20     7      32     4
10     8      32     4
22     7      31     4 
...    ...    ...    ...

Answer 1

df.groupby(df['Class']).agg(['min', 'max'])

Answer 2

另一种方法

df.groupby('Class').apply(lambda x: pd.Series([[min(x.A),max(x.A)],[min(x.B),max(x.B)],[min(x.C),max(x.C)]])).reset_index().rename(columns={0:'A',1:'B',2:'C'})

输出

   Class         A         B         C
0      1   [8, 12]  [13, 15]  [20, 25]
1      2   [4, 18]   [9, 14]  [28, 35]
2      3  [35, 35]  [82, 87]  [66, 67]
3      4  [10, 22]    [7, 8]  [31, 32]