LSTM架构，相互矛盾的说法？

Question

我刚完成我的第一个Vanilla Neural网络，并开始研究LSTM网络。我已经进行了广泛的阅读和查看，并且发现了关于它们如何工作的两种不同想法。这让我非常困惑，我希望Stack Overflow的那种人能够告诉我哪个来源充满了BS。

第一个说明：

类似于香草神经网络具有神经元的方式，此消息将LSTM解释为相同的基本概念，但有一些例外。每个神经元都被LSTM细胞所取代，该细胞具有自我容纳的细胞状态，可将其馈入自身。因此，按照我的香草网络类比，我将转换我的（2,3,2）神经元香草网络，并简单地用LSTM单元替换所有7个神经元。每个LSTM信元仍将以其分配的权重将其输出转发，但是它们将具有自己的信元状态。这是他们给的图表。

2ns解释：

第二个解释确实让我感到困惑。他将LSTM Cell解释为整个系统，主要区别是他的示例在LSTM Cell中嵌入了4个香草神经网络，而其他示例则没有。

如果有人可以告诉我哪个是正确的，或者他们为什么与众不同，我将不胜感激！