通过阅读有关现代桌面处理器浮点性能的其他问题，我的理解是“更快，更快还是漂浮？”这一问题的答案。取决于这些类型中的哪一种在硬件中实现，或者在CPU的ALU（我认为是算术逻辑单元）中实现。
我的理解是，如果浮点数是在硬件中实现的，那么使用双数据类型会更慢，因为使用该数据类型的数学是通过使用浮点数据类型的软件实现的。因此，double更慢并且使用更多ram。
另一方面，如果在硬件中实现了double，那么我的理解是必须进行转换（有点像截断）才能转换为float数据类型。因此使用float会更慢，尽管它会使用更少的ram。
在Raspberry-Pi上，哪种数据类型是在硬件中实现的？ （等价，哪个更快，漂浮还是双倍？）
我尝试阅读BCM2835数据表的有限部分，但我没有找到我要搜索的信息。
我应该解释一下，我想不出一个测试性能的好方法，所以我没有运行任何定时测试。通过良好的方法，我的意思是评估所有可能的计算，或者至少是我应该测试的计算，以及能够给出一致结果的测试，并且有足够的差异可以合理地确定一种数据类型比其他
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根据Wikipedia，Raspberry Pi使用ARM1176JZF-S（*）作为其CPU，它具有流水线单精度和双精度浮点的硬件支持。您可以在TRM on ARM's website中查找确切的延迟和吞吐量数据。简短版本：单一和双重的延迟相当;双精度乘法的吞吐量是单精度的一半。
请注意，浮点仅在1176的arm模式下支持; “thumb 1”指令集根本不允许访问浮点寄存器。
（*）1176是古代。我有点惊讶的是没有找到像A9或M4那样更现代的东西。